Cómo las campañas de publicidad en redes sociales generan información empresarial

El conocimiento basado en datos puede revelar tendencias y brindar conocimientos fundamentales sobre las actividades de una empresa que de otro modo serían indetectables mediante una inspección manual.

Las redes sociales, como canal pago, ofrecen una gran oportunidad para que los especialistas en marketing diferencien a sus organizaciones de sus competidores. Las plataformas publicitarias como Facebook y Twitter brindan nuevas oportunidades para lograr objetivos de conversión, pero las empresas necesitan más que datos de las redes sociales para lograr estos objetivos de publicidad y de ingresos.

El proceso de conectar estas dos iniciativas de datos principales (conocimientos comerciales y publicidad en redes sociales) para generar conocimientos más profundos dentro de una sola organización es un desafío técnico que la mayoría de las organizaciones desearían que fuera una tarea más sencilla. Los datos pueden ser difíciles de digerir, especialmente en grandes cantidades, lo que hace que el proceso de derivar conocimientos comerciales procesables sea todo un desafío.

La nueva herramienta de inteligencia de anuncios de sitio web ayuda a resolver este importante y complejo desafío comercial. La herramienta es un sistema de etiquetado gratuito que permite a los anunciantes asignar metadatos a sus anuncios, grupos creativos y grupos de segmentación. Los llamamos "etiquetas Intel": atributos que ayudan a los especialistas en marketing a categorizar y clasificar los datos de sus campañas sociales para descubrir información de inteligencia comercial. Esta información puede revelar aprendizajes que pueden tener un gran impacto en sus esfuerzos de redes sociales pagas, así como en las iniciativas de toda la organización.

La herramienta Ad Intelligence le ayudará a lograr dos objetivos importantes:

1. Categorice sus conjuntos de datos, lo que le permitirá obtener información más detallada sobre las campañas para mejorar las decisiones de optimización.
2. Descubra información empresarial poco obvia sobre sus campañas sociales pagas que tendrá un impacto en las decisiones comerciales más amplias de su organización.

Cómo funciona la herramienta:

1. Comience por crear cualquier cantidad de categorías y etiquetas para representar las “dimensiones de los datos” que se pueden agregar directamente a los anuncios cargados en la plataforma de sitio web. Este concepto es similar a la idea de “taxonomía”, un módulo central que brinda a sus datos una estructura organizativa a través de categorías, etiquetas o metadatos. Las taxonomías le permiten conectar y clasificar sus anuncios para una administración más agilizada.
   • A modo de ejemplo, puede comenzar creando una "categoría" como "colores" y luego crear etiquetas Intel individuales dentro de esa categoría, como "rojo", "verde" o "azul".
2. Genere fácilmente informes que relacionen métricas de publicidad en redes sociales, como impresiones, clics, gastos, conversiones, interacciones, instalaciones, ingresos, etc., con estas categorías y etiquetas. Genere informes basados ​​en las métricas que sean más valiosas para su equipo y su organización.
3. Tome decisiones de optimización de anuncios de forma dinámica, como ajustes de presupuesto, cambios de ofertas, pausa de anuncios, etc., basándose en estos conocimientos comerciales profundos.
4. Aproveche estos datos para tomar decisiones más informadas en toda su empresa.

Hemos diseñado la herramienta en torno al mayor desafío de la publicidad online: la capacidad de analizar y reaccionar rápidamente ante los grandes datos. Sabemos que la publicidad online requiere la participación total de su cerebro creativo y analítico, por eso hemos creado una herramienta que le ayudará a aprovechar al máximo ambos.

Vamos a profundizar en el tema.

Ejemplos

Echemos un vistazo a un anunciante hipotético de alimentos y bebidas, al que llamaremos "Empresa de café". Esta empresa está ejecutando cientos de campañas, conjuntos de anuncios y anuncios en Facebook y quiere poder rastrear, informar y optimizar fácilmente su gasto en publicidad en función de métricas como la interacción.

El anunciante desea conectar estos esfuerzos con sus actividades de inteligencia empresarial internas, con el fin de analizar las variables que impulsan los resultados comerciales. Estas variables podrían incluir el tipo de bebida que se anuncia, la combinación de colores del arte en el anuncio o, tal vez, si el anuncio es promocional o no.

La empresa de café podría crear 3 categorías y las siguientes etiquetas publicitarias:

Sabores: caramelo, moca, fresa, frambuesa
Bebida: frappé, café con leche, macchiato de caramelo, espresso
Creativo: manos, con comida, invierno, verano

Luego, el anunciante puede agregar cada etiqueta a sus cargas de anuncios en la plataforma sitio web y comenzar a rastrear, informar y optimizar su gasto publicitario en estas meta dimensiones.

Caso de uso n.° 1:

Con el tiempo, el anunciante podría comenzar a ver una tendencia en la que las mujeres interactúan a un ritmo tres veces mayor con imágenes que presentan “sabores de caramelo” que los hombres, que interactúan cuatro veces con imágenes que presentan “sabores de moca”. Como resultado, Coffee Company puede decidir redireccionar los presupuestos futuros en función de estos conocimientos. Coffee Company también podría tomar estos aprendizajes y difundirlos en sus otras iniciativas digitales y offline. Por ejemplo, el anunciante podría compartir estos aprendizajes con sus equipos físicos a cargo de la creatividad promocional en la tienda. Estos especialistas en marketing pueden aplicar los datos de las iniciativas de pago en las redes sociales para generar cambios en la forma en que crean esquemas de colores en la tienda.

Caso de uso n.° 2:

Coffee Company, con el tiempo, comienza a observar una tendencia en la que las personas de entre 18 y 34 años interactúan tres veces más con las campañas publicitarias de “frappé” habituales, en comparación con las personas de entre 35 y 64 años, que interactúan cinco veces más con las campañas publicitarias de “café con leche”. Coffee Company puede decidir trasladar sus presupuestos sociales a estos segmentos en función del rendimiento de los anuncios. El anunciante también podría ampliar estos aprendizajes y aplicarlos a sus iniciativas de publicidad televisiva para trasladar más mensajes creativos basados ​​en dietas a un segmento de mayor edad de la audiencia televisiva, en comparación con las bebidas normales no dietéticas orientadas a los segmentos más jóvenes.

Medida adoptada: La 'Compañía de Café' puede decidir redirigir los presupuestos futuros basándose en estos conocimientos o realizar cambios correctivos en la campaña actual.

Perspectivas empresariales: por ejemplo, una empresa de café podría compartir estos conocimientos con sus equipos de tiendas físicas a cargo de la creatividad promocional en las tiendas. Estos profesionales del marketing pueden aplicar los datos obtenidos a través de las redes sociales pagas para generar cambios en la forma en que crean los esquemas de colores en las tiendas.

Versatilidad

La estrategia de datos de cada empresa es diferente y necesitará cierto nivel de personalización. La herramienta Ad Intelligence de sitio web combina lo mejor de ambos mundos (estructura y flexibilidad) al permitir a los anunciantes realizar un seguimiento de las relaciones y los conocimientos comerciales que son más importantes para ellos. Aproveche la plataforma de sitio web para descubrir nuevas oportunidades comerciales y publicitarias y ejecutar sus campañas más eficientes y de mayor impacto hasta el momento.