No todas las impresiones son iguales y Facebook puede demostrarlo

A principios de esta semana, Facebook anunció la posibilidad de utilizar etiquetas de medición de impresiones de publicaciones de Atlas (etiquetas de visualización) en anuncios con segmentación personalizada que incluye: categorías de socios, anuncios similares y segmentación de audiencia personalizada .
¿Qué significa esto para usted como marca o anunciante?
Para empezar, se obtiene un conjunto de datos más completo e inteligente. Uno de los mayores obstáculos a los que se enfrenta nuestro sector hoy en día no es solo la cantidad de datos disponibles, sino también cómo hacemos que la información que tenemos “funcione” para mejorar el retorno de cada dólar gastado. Un mejor análisis conduce a decisiones comerciales más inteligentes: nadie debería estar en desacuerdo con ese concepto. Esta función permitirá a los anunciantes medir los anuncios de display, de búsqueda y de Facebook desde una plataforma integral.
En el pasado, los especialistas en marketing han creado puntos de referencia e indicadores clave de rendimiento basados en las tasas de clics y la atribución de la conversión del último clic o en dar "crédito" a la unidad de anuncios con el clic más reciente. Sabemos desde hace años que la metodología del último clic no era la ideal. Los planes de medios multicanal se están convirtiendo en la norma y es esencial no solo comprender el ROI completo de cada medio, sino también "cerrar el círculo" y atribuir cada conversión correctamente.
Por ejemplo, estoy buscando un refrigerador. Realizo algunas búsquedas amplias (1 o 2 palabras clave) y comienzo mi viaje. En el camino, me vuelven a dirigir anuncios de display que buscan desesperadamente mi atención. Durante mi visita diaria a Facebook para ver en qué actividades están involucrados mis amigos, me "recuerdan" a través del newsfeed o RHS que mi búsqueda del refrigerador perfecto no ha terminado. Después de seleccionar una marca y un modelo, utilizo una búsqueda de cola larga o de 4 o 5 palabras clave para obtener los resultados más precisos, hago clic en un anuncio de búsqueda paga y realizo mi compra. En el modelo de atribución de último clic, el anuncio de búsqueda paga de cola larga recibe todo el crédito cuando, de hecho, cada interacción con el producto y cada "punto de contacto" tuvieron un impacto en mi compra.
Cerrar el ciclo de atribución ha sido un gran obstáculo para Facebook y muchas de las plataformas más grandes de la industria. El usuario promedio de Facebook pasa casi siete horas al mes en el sitio y, sin una solución para atribuir correctamente las conversiones, Facebook estaba perdiendo la oportunidad de demostrar su eficacia para impulsar las conversiones, de ahí la importancia de una solución como Atlas. Como servidor de anuncios independiente, las etiquetas Atlas se distribuyen en múltiples canales digitales y brindan información sobre el "camino" que sigue un usuario desde las impresiones iniciales hasta la conversión final. Con el anuncio de hoy, las etiquetas de visualización de Atlas ahora también se pueden usar en casos en los que el anunciante esté aprovechando la segmentación de audiencia personalizada , la segmentación de audiencia similar y las categorías de socios.
Junto con Atlas, Facebook ofrece funciones, capacidades de segmentación y análisis que los especialistas en marketing pueden aprovechar ahora y en el futuro.
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