Prácticas recomendadas para la programación y automatización de anuncios meteorológicos

¿Se enfrenta a la perspectiva de que nieve este fin de semana de San Valentín? No se preocupe, no está solo. El canal The Weather Channel predice una intensa tormenta de nieve que traerá "el aire más frío del invierno" para el noreste este fin de semana, por lo que los anunciantes deberían aprovechar esta oportunidad de nicho con ambas manos enguantadas.

Lleve su optimización al siguiente nivel no solo dirigiéndose a las personas en áreas afectadas por tormentas de nieve, sino también adaptando aún más los anuncios que muestra a estos usuarios según las condiciones climáticas actuales, la temperatura o la hora del día. La programación de anuncios meteorológicos de sitio web, que funciona con nuestro asistente de automatización, permite una automatización sencilla de dicha lógica. Funciona activando automáticamente acciones en función de los criterios que se cumplen. Por ejemplo, podría configurar reglas como:

• “¿Está nevando actualmente en Boston, MA?”
• Si es así, active sus anuncios específicos de tormenta de nieve y pause sus anuncios estándar.
• Si no es así, pausa tus anuncios específicos de tormenta de nieve y activa tus anuncios estándar.

El uso de anuncios adaptados al clima en lugar de anuncios genéricos para impulsar aún más los resultados ha demostrado ser eficaz en un estudio de caso dirigido por sitio web para Molson Coors con gran éxito, con mejoras de hasta el 89 % en indicadores de rendimiento clave como los clics en enlaces.

Automatizar la optimización en función de las condiciones meteorológicas es solo un ejemplo de cómo puede ser más eficiente y eficaz con su publicidad. Nos gustaría compartir con usted un artículo de nuestra biblioteca de soporte de “Mejores prácticas y optimización” que explica la flexibilidad total del Asistente de automatización de sitio web y cómo puede usarlo para obtener mejores resultados con menos esfuerzo, con tormenta de nieve o con sol, durante todo el año.

¿Qué es la optimización?

“Optimización” se ha convertido en una palabra de moda sin sentido en el ámbito publicitario, utilizada por anunciantes y agencias por igual, pero ¿qué significa realmente?

Desde una perspectiva matemática, la optimización puede referirse a encontrar la combinación de variables que conducen al punto ideal (normalmente un máximo o mínimo) de una función que describe algo de interés. Como ejemplo muy sencillo, supongamos que usted es el propietario de un puesto de helados. Suponiendo que todos los gastos generales son constantes, sus ingresos (f(x)) pueden modelarse como una función del precio individual (x) que cobra por cada helado; o en otras palabras, sus ingresos dependen de su precio de venta. Si cobra demasiado, nadie le comprará helado; pero si cobra demasiado poco, perderá ingresos potenciales. Encontrar el precio de venta en este punto de inflexión le permitirá obtener el máximo rendimiento de su inversión.

En el mundo de la publicidad, esto es mucho más complejo. Hay muchas, muchas variables que influyen en las métricas de interés (por ejemplo, CPA, ingresos totales, CPM, oferta/demanda de inventario, etc.); estas variables también pueden depender entre sí y fluctúan constantemente con las condiciones del mercado. Definir una función objetivo precisa para representar todo el espacio no solo llevaría mucho tiempo, sino que sería extremadamente difícil; por lo tanto, la optimización en el sentido tradicional no es de gran utilidad en este caso.

En el mundo de la publicidad, la optimización debería considerarse como el proceso mediante el cual se encuentra la forma más eficiente de gastar el presupuesto publicitario con el objetivo final de maximizar el retorno de la inversión, sea cual sea. Se puede optimizar para lograr lo que se desee (clics, interacción, conversiones, ingresos, etc.) sin necesidad de definir un modelo matemático explícito. El proceso implica ejecutar pruebas, analizar los resultados y refinar las variables que contribuyen.

¿Por qué debería automatizar su optimización?

Recuerde que el tiempo es dinero. El mercado se está volviendo más competitivo a medida que los anunciantes se vuelven más inteligentes y comprenden la importancia de la segmentación y las pruebas A/B . Esto significa más anuncios, conjuntos de anuncios y campañas para crear, analizar y administrar por usted; y más con quienes competir para la entrega en el mercado. Para estar a la vanguardia, debe ser más inteligente que sus competidores; esto significa dedicar menos tiempo al trabajo autónomo y más tiempo a aplicar sus conocimientos para tomar decisiones inteligentes y estratégicas.

Para optimizar su publicidad en las redes sociales, debe:

1. Segmente sus campañas utilizando las mejores prácticas de Facebook y Twitter para configurar una prueba dividida justa de sus audiencias objetivo y creatividades.
2. Encuentra el tipo de personas que responden más de la manera que deseas.
3. Descubra a qué tipo de creatividad responden más estas personas
4. Detenga o reduzca el gasto en audiencias y/o creatividades de bajo rendimiento y asigne su presupuesto a sus conjuntos de anuncios o campañas de mayor rendimiento.
5. Refina tus ofertas para pagar el precio correcto por cada audiencia (es decir, oferta solo lo que esa audiencia vale para tu negocio)

El proceso para refinar cada factor consta de dos partes. En primer lugar, analiza manualmente los datos de tu campaña para encontrar qué audiencias y creatividades funcionan mejor para tus objetivos; esto se logra fácilmente con nuestra herramienta de informes prácticos. Luego, realiza ajustes en tus campañas (es decir, presupuesto, oferta, estado {activado/desactivado}, etc.) en función de los hallazgos del primer paso. Este segundo paso puede ser un proceso manual o automatizado, utilizando nuestro flexible Asistente de automatización para configurar la lógica que permite que el sistema realice cambios en tu nombre. Reducir el trabajo manual para realizar estos ajustes te permite ahorrar tiempo y esfuerzo, y ayuda a reducir el error humano.

Estudio de caso: Descubra cómo Molson Coors utilizó el Asistente de automatización para activar y desactivar automáticamente sus anuncios específicos según el clima según las condiciones climáticas actuales para optimizar la participación.

¿Cómo se utiliza el Asistente de Automatización?

El Asistente de automatización es una herramienta totalmente configurable y muy flexible que funciona en Facebook y Twitter en el sistema sitio web. No existe una caja negra mágica: los usuarios tienen visibilidad y control total de cada acción que el sistema realiza en su nombre. En pocas palabras, el Asistente de automatización le permite configurar conjuntos de reglas; estos contienen reglas individuales que se pueden ejecutar en orden. Cada regla en sí misma funciona sobre la base de " si esto, entonces haz aquello ".

Te recomendamos que agrupes tus reglas por funcionalidad (lo que quieres lograr) o por las entidades a las que se aplican (campaña, conjunto de anuncios/grupo de anuncios, anuncio/tuit). Luego, comienza a crear tus reglas:

1. Seleccione el alcance de su regla
   (por ejemplo, esta regla se aplicará a todos mis conjuntos de anuncios de Facebook dentro de la Campaña X)
2. Seleccione el período de tiempo de los datos que desea que la regla analice
   (por ejemplo, duración, ventana móvil, fechas fijas)
3. Establezca su condición "si"
   (una condición es un dato de campaña, por ejemplo, CPA, CVR, clics, etc., o un factor como la hora del día o las condiciones climáticas actuales)
4. Establezca su 'acción' para que se realice cuando se cumpla esa condición 'si'
   (las acciones disponibles dependen del alcance seleccionado en el paso 1, por ejemplo, si seleccionó un conjunto de anuncios de Facebook, puede ajustar cualquier cosa controlada en el nivel del conjunto de anuncios, como el presupuesto o el estado)
5. Elija con qué frecuencia desea que se marque la condición "si"
   (por ejemplo, quiero actualizar mis presupuestos de conjuntos de anuncios de Facebook cada 24 horas)

Usos comunes del Asistente de automatización

1. Pausar anuncios que se están publicando pero que no generan conversiones
   , es decir, quiero dejar de gastar dinero en anuncios de bajo rendimiento para tener más presupuesto restante para asignar a los de mejor rendimiento.
2. Aumentar mi presupuesto para conjuntos de anuncios que tienen anuncios de alto rendimiento dentro de ellos
   , es decir, he decidido que "alto rendimiento" significa que mis conversiones se producen al mismo nivel o por debajo de mi CPA objetivo de $3 USD. Sus criterios para "alto rendimiento" dependerán de sus objetivos comerciales.
3. Disminuir mis valores de oferta para anuncios que no generan un CVR% "satisfactorio",
   es decir, mis anuncios se entregan pero no estoy generando tantas conversiones como me gustaría; quiero reducir la cantidad que gasto en cada uno de mis anuncios con un CVR% bajo sin abandonar el mercado por completo
4. Enviar una notificación a un usuario cuando la tasa de conversión (CVR%) de una de mis campañas haya caído por debajo de mi umbral "satisfactorio",
   es decir, esto me notificará para que pueda solucionar el problema rápidamente.
5. Activar o desactivar mis conjuntos de anuncios específicos del clima según las condiciones climáticas actuales

Mejores prácticas

Ajuste de oferta/presupuesto: Facebook recomienda que solo realices hasta 3 ajustes de oferta y presupuesto por día para garantizar que sus algoritmos de ritmo de entrega no se vean afectados.

Frecuencia de las reglas: esto obviamente varía según la escala de entrega lograda, pero generalmente recomendamos verificar las reglas de oferta y presupuesto diariamente (con una frecuencia de 24 horas) o menos de 3 veces al día. Las reglas que dependen del clima se deben ejecutar con mayor frecuencia (15 a 30 minutos) ya que los datos meteorológicos cambian con mucha más frecuencia.

Diseño de reglas: es mejor decidir el marco lógico antes de comenzar a implementar la configuración de reglas; asegúrese de tener cubiertos todos los casos extremos. Recuerde que los anuncios nuevos no tendrán datos; asegúrese de que estos anuncios hayan tenido una distribución suficiente para poder tomar una decisión en función de datos significativos (agregar una condición adicional que solo permita que la regla se ejecute si se han distribuido más de una cierta cantidad (por ejemplo, 1000) de impresiones del anuncio es una buena forma de hacerlo).

Orden de las reglas: las reglas se ejecutan en orden descendente dentro de un conjunto de reglas, es decir, la regla 1 se ejecuta primero, seguida de la regla 2 y así sucesivamente. Esto significa que la regla 2 anulará los efectos de la regla 1 si se aplican a la misma entidad y condiciones (aunque si ha configurado su lógica correctamente, esto nunca debería ocurrir).

Usando la acción coincide SI y no coincide SI:

Cuando no se cumple la condición "si" , no se realizará ninguna acción. Cuando se cumple la condición "si" , se aplica la lógica de "sí coincide con SI" y "no coincide con SI" de acuerdo con la siguiente lógica:

if (condition is met for at least one of the entities at your chosen scope) {
for each entity at your chosen scope { // e.g. Ad Set within Campaign X
if (entity meets condition) { // i.e. does match IF
do something
}
else { // i.e. does not match IF
do something else
}
}
}
else {
do nothing
}

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